南京大学新生分寝室 “大数据”算法挖掘兴趣相投室友

学生自愿选择是否参与;去年试点宿舍和谐度提高10%

  南大迎新网“新生须知”页面提示可自愿选择是否填写问卷,参与宿舍分配。南大迎新网截图

  各地高校陆续进入开学季,对即将开始四年大学生活的新生来说,宿舍生活是非常重要的一部分。舍友来自全国各地,生活习惯、性格爱好等都存在一定差异。处理宿舍关系,成了不少大学生绕不开的问题。

  近日,南京大学利用大数据“推荐算法”分宿舍,帮新生寻找志趣相投室友的消息引发关注。

  “之所以做这种尝试,是想在管理成本允许的范围内,站在学生角度思考问题,贴近学生。”南大学工处招办郭亚敏说。

  统计

  问卷细化至是否愿帮拿快递

  8月初,南大对2020年是抱着尝试的心态,怎么调查、怎么分配都是一种探索。今年从问卷和技术等层面升级到2.0版本。”郭亚敏说,“我们进行了大量的问卷搜集调查,倾听学生的反馈意见,让学生自己去评判哪些因素会影响宿舍和谐导致矛盾、哪些因素促进宿舍和谐。问卷调查的问题选项不是随便拍脑袋决定,是前期调查结果的反馈,可以说是学生们自己提出来的。 ”

  问卷的设定是一个长期过程,记者了解到,近几年南大有专门团队在持续跟踪回访,对大二、大三经历过宿舍生活的学生进行长期的信息搜集,日常管理中也会记录学生的反馈。

  分配

  通过算法挖掘兴趣相投学生

  收集完学生的问卷信息后,获得大量数据。将感性的认知变成量化的数据,成为今年推荐算法的核心。南大使用“隐语义模型推荐算法”,对学生们的信息进行量化处理,并作为依据进行宿舍分配。

  具体如何进行大数据分配呢?郭亚敏以今年问卷中新添的“兴趣爱好”选项为例解释,“00后”群体兴趣爱好广泛,分散度高,传统的匹配方法很难量化评估新生之间的兴趣爱好相似度。而“隐语义模型”算法可以给出解决方案。类似一些音乐APP的推荐算法,通过潜在特征找到适合你的音乐。

  “我们进行大量的数据搜集,即使这名同学并没有接触过这些兴趣爱好,可以根据他和其他同学填写的问卷,通过算法挖掘出这名同学与这些兴趣的潜在关联,从而可以量化评估棋牌娱乐捕鱼新生之间的兴趣爱好相似度,就有更大的可能为他找到志趣相投的室友。”郭亚敏告诉记者。

扫码“问卷入口”进入宿舍分配意向调查页面。 页面截图

  效果

  试点宿舍和谐度提高超10%

  郭亚敏表示,“90后”“00后”涌入校园,当代大学生个性化特别明显,宿舍生活对学生越来越重要。南京大学去年开始在新生中试点使用住宿匹配系统,调查部分新生的习惯,通过大数据评估新生的相似度给他们排定学号。没有接受调查的新生,依然遵循随机分配的原则。

责编: 棋牌娱乐捕鱼

上一篇:印尼龙目岛再发生6棋牌娱乐捕鱼平台级以上地震 岛东部震感强烈
下一篇:青海省试点高速公路差异化收费 最高享七折

网友回应

欢迎扫描关注我们的微信公众平台!

欢迎扫描关注我们的微信公众平台!